На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
математика
пространство оценок
математика
трехмерное пространство
[speis]
общая лексика
пространство
расстояние
интервал
пробел, знак пробела
символ пустой позиции в тексте, имеет значение 32 в коде ASCII
пространство, место
интервал, промежуток
вакуумно-космический
космос
область
оставлять пробелы
площадь
полость
пробел
промежуток
пространственный
шаговый
шпационный
шпация
медицина
место
строительное дело
помещение
зазор, промежуток
прилагательное
[speis]
общая лексика
космический
относящийся к пространству
пространственный
трёхмерный
существительное
[speis]
общая лексика
протяжённость
площадь
пространство
пределы
место (занимаемое каким-л. предметом)
космос
космическое пространство
расстояние
промежуток
интервал
интервал (на пишущей машинке)
период времени
промежуток времени
место в газете
газетная площадь
время для выступления по телевидению (продаётся телекомпаниями; особ. для рекламы)
протяжение
место, площадь
промежуток, времени, срок
космос, космическое пространство
место, сиденье (в поезде, самолете и т. п.)
количество строк, отведенное под объявления (в газете, журнале)
сленг
место в жизни
жизнь (человека)
математика
поле
полиграфия
шпация
пробельный материал
пробел
американизм
место в общественном транспорте (автобусе и т. п.)
место или места в пассажирском самолёте
Смотрите также
глагол
общая лексика
оставлять промежутки
расставлять с промежутками
делать пропуски
оставлять пустые места (при печатании на машинке)
оставлять промежутки, расставлять с промежутками
полиграфия
набирать вразрядку
разбивать на шпации
In statistics, probability density estimation or simply density estimation is the construction of an estimate, based on observed data, of an unobservable underlying probability density function. The unobservable density function is thought of as the density according to which a large population is distributed; the data are usually thought of as a random sample from that population.
A variety of approaches to density estimation are used, including Parzen windows and a range of data clustering techniques, including vector quantization. The most basic form of density estimation is a rescaled histogram.